国数局局长刘烈宏：中国人工智能发展的现状、趋势与未来路径
3月23日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用专题研讨会”上发表的主题演讲，系统性阐述了中国人工智能发展的现状、趋势与未来路径。这次讲话不仅总结了当前的发展成就，更前瞻性地揭示了人工智能演进的深刻趋势与未来的关键工作方向，释放出多维度、体系化的重要信息，为我们理解中国AI产业的“国家路线图”提供了权威指引。
一、 现状与基石：坚实的数据与算力支撑体系已具规模
刘烈宏在演讲中首先回顾了“十四五”以来我国在支撑人工智能发展的基础设施方面取得的显著成就，这构成了AI产业高速发展的基石。
1. 算力建设：形成适度超前、全国协同的科学布局。
“东数西算”工程构筑强大底座： 国家全面启动“东数西算”工程，通过在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设八大国家枢纽节点和十大数据中心集群，实现了全国算力资源的优化配置。截至2025年底，中国智算总规模已达159万PFlops，其中八大国家枢纽节点已建成的智算规模占比超过80%。这表明，面向人工智能需求的强大算力供给网络已初步建成。
“算电协同”保障绿色可持续： “算电协同”已写入政府工作报告，成为新基建重要方向。国家数据局会同相关部门开展试点，推动算力设施与绿色电力深度融合，目标是确保新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，有效破解能耗约束，实现“以电强算、以算促电”的良性循环，保障产业发展的绿色可持续性。
构建全国一体化算力网： 旨在通过调度“数据和计算任务”，而非直接调度电力，实现全国范围内各类算力资源的高效调度与运营。这将极大提升算力资源的整体使用效率，更好地满足中小企业与科研机构对算力的旺盛需求。
2. 数据赋能：明确“数据是智能经济的关键生产要素”的核心定位。
数据赋能AI是“5+3+1”工作体系的重中之重： 刘烈宏再次强调了探索形成的数据要素市场化配置改革“5+3+1”工作体系：
“5”是指在数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育5个方面打出一套“组合拳”，
“3”是指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养3个基础，
“1”是指突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。其2026年更被明确为 “数据价值释放年” ，彰显了数据工作与AI发展的紧密绑定与优先级别。其目标是形成一批满足“人工智能就绪度”要求、能真正解决行业难题的高质量数据集。
供需良性循环初步显现： 在各方共同努力下，高质量数据集建设成效显著。截止2025年底，全国已建成高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。更为直观的是，中国AI日均Token（词元）调用量从2024年初的1000亿，跃升至2025年底的100万亿，再到2026年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。这一数据是AI应用规模爆炸式增长的直接体现，也印证了 “数据供给—价值释放”良性循环已初现端倪。
二、 趋势洞察：揭示AI产业演进的五大关键方向
刘烈宏敏锐地指出了人工智能产业正在发生的五个深刻趋势变化，这些构成了理解未来市场与应用的关键。
应用形态之变：从对话到决策执行的智能体浪潮。 以OpenClaw为代表的智能体（Agent） 正成为大模型落地的新形态。它标志着AI从“能说会道”的对话工具，向具备自主规划与连续执行复杂任务能力的“行动主体”演进。尤为重要的是，讲话中提出了 “好智能体”的标准：它不应仅是“全能执行者”，更应是“坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者”。这表明，安全、可信、负责任已成为智能体商业化的核心标准，而中国企业正通过“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径构建竞争力。
数据需求之变：行业高质量数据集成决定性变量。 随着AI从基础大模型向行业大模型纵深拓展，通用语料的效用边际递减。刘烈宏明确指出，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。这意味着，谁能掌握高质量的行业专属数据，谁就能在“人工智能+”的垂直赛道中占据先机。中国完备的产业体系为这种深度融合提供了广阔的应用沃土。
交互范式之变：从数字模拟向物理交互的具身智能跃迁。 AI正在与机器人本体、传感器等深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、物流等领域的具身智能（Embodied AI） 正从实验走向实际应用。这引爆了对高价值真机数据的全新需求。国家数据局已明确表态将积极推动此类数据的采集与开发，以夯实这一前沿方向的数据基础。
商业模式之变：Token成为价值锚点与结算单位。 Token不仅是信息处理单元，更成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”。围绕Token调用、分发与结算的新兴价值体系正在加速形成，为AI产业的规模化变现提供了清晰的商业路径。部分模型企业创下的惊人收入纪录，正是这一逻辑的生动体现。
发展底线之变：安全合规成为规模化应用的核心焦点。 随着AI深度融入生产生活，训练数据版权、生成内容归属、数据投毒、权限失控等安全风险日益凸显。讲话强调，必须提供涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，并要求按照“最小权限、主动防御、持续审计”原则构建防护体系。这标志着安全合规不再是外部要求，而是AI产业健康、可持续发展的内生需求和核心能力。
三、 未来路径：深化数据赋能，培育智能经济新形态
刘烈宏的讲话清晰地勾勒了国家层面推动人工智能发展的未来工作路径。
1. 坚持“数据要素×”与“人工智能+”双轮驱动。
一方面，深入实施 “数据要素×”行动，通过大赛和案例挖掘等方式，更大力度培育高价值应用场景，释放数据乘数效应。
另一方面，全面落实 “人工智能+”行动，推动重点行业商业化规模化应用，培育智能原生新业态。关键在于推动两者的深度融合，让高质量数据集的建设与应用紧跟“人工智能+”的步伐。
2. 深入推进“5+3+1”工作体系，破解数据流通难题。
健全基础制度：加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，为数据“供得出、流得动、用得好、保安全”提供制度保障，破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”。
推动数据供给：会同公共数据资源富集的部门，让更多公共数据“供出来”，发挥牵引作用。
实施六大专项行动：围绕数据赋能AI创新，将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，系统性提升高质量数据集的供给能力。
3. 促进数据产业与AI深度融合，开辟增长新空间。
讲话深刻剖析了数据产业正从“信息服务阶段”迈向 “价值生态阶段（DT 3.0）” 。AI作为加速器，正在：
激活新需求：催生对通识、行业通识、行业专识等多元化数据的爆发性需求，带动数据全产业链（资源、技术、服务、应用、安全、基础设施）企业快速发展。
催生新赛道：推动多模态数据、思维链数据、具身智能数据、精细化数据标注等新兴赛道蓬勃兴起。
提升开发效率：利用AI技术，释放占总量80%以上的非结构化数据的巨大价值。同时，数据产权“三权分置”改革、数据交易所及隐私计算等技术，正协同破解数据流通确权与隐私保护难题。
结论：构建以高质量数据为关键燃料的智能经济新生态
综上所述，刘烈宏局长的讲话释放了一系列核心信号：中国已建立起支撑人工智能发展的强大算力与数据基础设施；AI产业正经历着智能体化、行业化、具身化、可货币化、强安全化的深刻转型；未来的核心路径在于深化数据要素市场化改革，通过“5+3+1”工作体系，以高质量数据供给赋能AI创新发展，最终目标是培育智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，让技术真正扎根于中国完备的产业体系中，赋能千行百业，塑造国家竞争新优势。这为中国人工智能产业迈向高质量发展提供了清晰的战略框架与行动指南。
